技术编号:18200509
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种基于金字塔孪生网络的目标跟踪方法。背景技术目标跟踪是计算机视觉领域研究的热点之一,其在云台跟踪、无人飞行器、智能视频监控和智能交通系统等领域具有较高的应用价值。目前,传统的目标跟踪算法易受到目标形变,光照变化和运动快慢等因素的影响,造成其存在准确率较低,鲁棒性较差等不足。而孪生神经网络是由参数共享的两个相同子网络构成,使得其在目标跟踪中具有较好的实时性。同时,特征金字塔网络是基于不同尺度的特征层组成,使得其在复杂的环境下具有较高的准确率。因此,基于上述神经网...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。