一种基于模型进行预测的方法和装置与流程技术资料下载

技术编号:18217520

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本公开涉及机器学习技术领域,特别涉及一种基于模型进行预测的方法和装置。背景技术在人工智能中,特征工程是一个非常重要的环节。特征工程是将机器学习模型的输入数据转换为特征向量的过程,是机器学习中重要的起始步骤。而嵌入(embedding)是特征工程中的一种数据转换方法,机器学习的输入数据可能是一个高维张量,可以通过嵌入层将高维张量映射到低维的连续空间,达到特征提取的目的。通过将高维空间映射到嵌入这种低维空间,使得在大型输入(典型的是高维度稀疏张量)上的机器学习变得更加容易。但是,嵌入层的参数量通常非...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发