重要特征的筛选方法、装置及电子设备与流程技术资料下载

技术编号:18269710

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及信息技术领域,尤其是涉及一种重要特征的筛选方法、装置及电子设备。背景技术随着大数据、人工智能技术的发展和普及,越来越多的金融机构增加了对机器学习的重视程度,将传统基于人工决策的管理方法逐步转变为以数据驱动为基础的智能化决策。特别是在银行个人金融业务中,如信用卡业务、消费金融业务等领域,因其单笔金额小、申请频率高、时效要求高等原因,导致使用传统人工审批的方式无法满足业务诉求。使用机器学习方法来进行风险管理,特别是基于逻辑回归的评分卡模型,因其易于解释、快速迭代、成熟稳定的特征,正逐渐被广...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发