基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法与流程技术资料下载

技术编号:18270159

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本发明属于预测或优化技术领域,尤其涉及一种基于CNNLSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法。背景技术目前,最接近的现有技术:常见的光伏发电功率预测方法主要有物理法、回归法、时间序列法和机器学习法。物理法使用地理信息、光伏组件参数、阳光辐照度、大气温度等参数构建物理预测模型,物理法依赖数值天气预报(NWP)的气象参数来进行光伏发电功率预测。日本学者提出了利用太阳辐射强度作为输入预测光伏阵列电能输出的物理预测模型;Mayer等提出的基于观测和卫星遥感反演辐射资料的简单物理预测模型已运用在德国慕尼黑...
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