技术编号:18323849
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机以及人工智能技术领域,具体涉及一种反卷积实现方法及相关产品。背景技术随着生成神经网络在机器学习领域的不断发展与成熟,反卷积层被越来越多的应用到深度卷积网络的算法开发与应用中。卷积操作的作用类似神经网络中的编码器,用于对高维数据进行低维特征提取。反卷积通常用于将低维特征映射成高维输入,相当于一个解码器,实现了低维向量到高维向量的重构。反卷积操作主要应用于对抗生成神经网络,在图像分割、图像生成、边缘检测等领域都有很重要的作用。现有的反卷积操作基于对输入数据的添零进行计算,所以其计算量...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。