技术编号：18740442
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本说明书实施例涉及机器学习领域，更具体地，涉及一种基于强化学习模型确定针对用户的推送对象列表的方法和装置。背景技术传统的客户服务是人力/资源密集型和耗时的，因此，构建能够自动回答用户面临问题的智能助手非常重要。最近，人们越来越关注如何用机器学习来更好地构建这样的智能助手。作为客户服务机器人的核心功能，用户意图预测旨在自动预测用户可能想要询问的问题，并向用户呈现候选问题以供其选择以减轻用户的认知负担。更具体地说，用户意图预测任务可以被视为前N项(Top N)推荐的任务，其中每个预定好的问题是一个意...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。