技术编号:18743028
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种深度神经网络压缩方法、装置、设备及计算机可读介质。背景技术近年来,深度卷积神经网络在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域得到了十分广泛的应用,其强大的特征提取能力在众多任务上都取得了突破式的性能提升。为了提高神经网络模型的性能,研究人员普遍会设计更深和更复杂的网络,例如:VGGNet,GoogLeNet以及ResNet等。这样会使模型的参数量和计算量大大增加,这对硬件资源(如CPU、GPU内存、带宽)的要求也越来越高,成本十分昂贵,将如此复杂的深度神经网络...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。