技术编号:18871411
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉技术领域,特别涉及了一种基于多层卷积长短时记忆神经网络的图像预测方法。背景技术随着近些年深度学习的快速发展,越来越多的计算机视觉问题得到了很好的解决。此外随着经济的发展和生活水平的提高,人们对图像预测需要更精确。例如:降水数据、人体健康预测数据等。对于城市周边利用新技术培育的农产品和花卉,一些需要露天加工产品的农产品加工厂;还有机场等;都需要更苛刻的天气条件。本发明使用深度学习中的卷积长短时记忆神经网络建模该问题。对于人体健康情况,随着年龄的增长,也需要及时预测疾病和管理健康...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。