基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法与流程技术资料下载

技术编号:18983695

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法,属于信号处理技术领域。背景技术多目标跟踪是从一系列量测中估计出目标的数量和状态,其广泛应用于军事和民用领域,例如,雷达多目标跟踪。随着人们对雷达功能的需求不断提高,其应用场景日趋复杂。如信噪比、低信杂波以及目标密集等现象,严重影响雷达的性能,增加了虚警概率并导致目标的检测概率降低。这些将直接影响目标状态-量测关联的准确性,从而降低状态估计的精度。关于屏蔽多目标跟踪中各类干扰、实现精确的多目标状态估计及航迹的相关课题,已成为国内外本...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉