技术编号：19062257
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于锂电池故障诊断领域，涉及深度学习，尤其涉及采用分数阶傅里叶变换、归一化故障互信息方法，对感知生成的锂电池故障数据进行筛选。背景技术目前，通过数据驱动与深度学习相结合的方法对锂电池进行故障诊断是锂电池安全状态监测的有效方法。但深度学习方法依赖大量数据，并且锂电池故障数据采集较为困难，实验室数据不能全面反映锂电池实际的复杂不确定工况，而真实交通环境的运行数据存在不完整和丢失情况。对此可采用感知生成增加模型训练的故障数据，但因生成过程中引入随机变量带来的不确定性，感知生成的锂电池故障数据不一...
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