技术编号:19278244
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机辅助药物筛选领域,具体地说是涉及一种基于深度学习和基因表达数据的化合物肝毒性的早期预测方法,适用于根据基因表达数据对化合物肝毒性进行早期预测。背景技术药物肝毒性是导致新药研究失败和临床药物撤市的一个重要因素。据统计在新药研发过程中因候选药物肝毒性而导致失败的比例为37%,在临床应用中因药物肝毒性而导致药物撤市的比例为18%,因此,在药物研发早期以及临床使用中对药物肝毒性进行预测对于提高研发成功率和合理用药具有重要意义。由于药物肝毒性发生机制复杂,如何提高药物肝毒性预测的准确性以及...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。