基于社区结构的跨社交网络用户身份识别方法与流程技术资料下载

技术编号:19310767

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于社交网络用户识别技术领域,尤其涉及基于社区结构的跨社交网络用户身份识别方法。背景技术随着互联网的快速发展和移动设备的逐渐普及,在线社交网络已经变得越来越流行,给人们之间的交流带来了极大的便利。不同的社交网络提供不同类型的服务,人们通常根据工作与生活的需要加入到不同的社交网络中,社交网络已经成为连接虚拟网络空间和现实物理世界的桥梁。例如,人们通常在foursquare上与朋友分享当前所处的地理位置;在twitter或者facebook上分享图片或文章等。因此,通常情况下每一个用户在多个不...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发