技术编号：19526425
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于lstm深度学习的燃机nox超标预警方法与装置。背景技术现有技术中，对于燃气轮机异常的检测方法大致可以划分为两类。一类是采用机理模型的方法，通过基于气体的热力学性质和热力学原理建立物理模型，并用该模型计算燃气轮机的各项kpi指标，并与实测值进行对比。如果实测值与理论值有较大偏差，则认为燃气轮机存在异常。机理模型的主要问题在于运用物理学原理建立分析模型时，存在大量的前提假设和简化条件，不适合真实情况下的复杂系统。随着设备运行过程中获得的设备检测数据越...
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