技术编号：19895773
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机图像处理的领域，多用于图像或者视频去模糊等相关领域，具体涉及一种基于多任务cnn的图像去模糊方法。背景技术图像采集过程中，由于曝光时间内，摄像器材抖动或拍摄场景的快速运动，再加上大气光线的影响，造成图像质量退化。图像质量的退化会严重影响图像的后续处理，比如图像比对、特征提取、图像识别等。因具有前沿性、应用广等特点，图像去模糊一直是计算机视觉、图像处理领域的热点。现有的图像去模糊方法可分为传统方法和基于深度学习的方法。传统方法可分为基于贝叶斯框架去模糊算法[1]，变分方法，基于稀疏...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。