技术编号:20149383
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于双流卷积网络的视频中人体行为识别的方法。背景技术视频中人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,已经被广泛用于诸多实际应用场景中,如智能监控、智能家居、视频检索等,近年来受到了国内外学者的广泛关注,涌现出了大量的人体行为识别方法,但由于人体行为的非刚性、复杂性以及视频的视角变换、遮挡、光照变化等因素,目前的人体行为识别方法大都存在计算效率较低、识别准确率不足等问题,视频中人体行为仍是计算机视觉领域的热点和难题。受卷积网络在图像识别领域性能卓越的启...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。