技术编号：20149926
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据挖掘聚类分析领域，尤其涉及一种基于密度参数计算初始聚类中心和中心点替换方法的改进k-means算法和新聚类有效性指标的聚类分析方法。背景技术聚类分析是研究分类问题的一种统计分析方法也是数据挖掘的一个重要方法。聚类分析的研究主要包括两个方面，即聚类算法的研究和聚类有效性指标的研究。聚类算法将待分析的数据集分为多个类，使得同一个类内的数据具有更高的相似性，不同类之间的数据具有更高的差异性。作为无监督学习方式，聚类算法产生的结果的优劣通常用聚类有效性指标来衡量或者评价。当前，已有许多聚类...
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