技术编号：20192860
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及医学影像领域，具体地，涉及一种基于低数据需求的肺气肿影像处理方法、系统及介质，尤其涉及基于低数据需求的高速轻量胸部ct图像肺气肿影像处理方法、系统及介质，用弱标记医学影像数据训练的基于深度卷积神经网络自动处理在胸部ct影像的方式及其训练方式。背景技术ct影像所属的3d医学影像大类，其对于目前以深度神经网络为基础的计算机辅助诊断模型来说，最大的挑战在于其影像数据在长宽和层深三个维度上每个像素所代表的物理空间距离(spacing)高度不统一(anisotropic)，通常层维度上每个像素代...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。