技术编号：20207104
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于大数据技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的心电数据分类方法。背景技术心电异常疾病具有高患病率、高致残率和高死亡率等特点，被称为危害人类健康的“头号杀手。心电信号是一系列能反映心脏活动的生物电信号，常通过心电图观测。在传统的心电异常ecg数据量巨大，需要大量的人力进行分类。我国由于极低的医患比和巨大的数据分析工作量，导致心电异常数据不能被有效的利用难题。在大数据背景下，随着人工智能技术的发展，深度学习技术逐渐走进人们的视野，并且成为机器学习领域的研究焦点。深度学习技术通过借助多层神经网络...
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