技术编号:20567885
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉、数字图像分析、深度学习、机器学习等技术领,具体涉及一种基于自监督残差感知网络的数码变焦方法。背景技术近年来,由新网络结构和大数据进步驱动的深度学习算法在许多人工智能系统中表现出惊人的高性能,例如图像识别和语义分割。深度学习在图像超分领域的应用也十分令人兴奋。在图像超分领域,由于获取成对训练数据(低分辨率图像和对应的高分辨率图像)是比较困难的,所以研究人员在前期的实验中假设超分辨率中的图像退化模型为双三次下采样或者高斯下采样,然后将高分辨率图像通过下采样获得对应的低分率图像作...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。