技术编号:20619768
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,以及目标对象风险监控方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术随着计算机技术的发展,出现了机器学习技术,机器学习在人工智能领域起到至关重要的作用,而特征工程是机器学习中最重要的步骤,也是机器学习模型建立的必要前提,其中,风险监控模型是机器学习模型中的一种,然而在建立风险监控模型时,需要对连续型变量进行离散化处理,离散化处理后的特征能够降低模拟过拟合的风险,提高风险监控模型的稳定性。其中,目前典型的连续型变量的离散化...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。