技术编号：21008867
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音转换方法、系统、装置及存储介质。背景技术目前最前沿的语音转换技术都是基于深度学习技术的语音转换技术，它的转换效果好，语音相似度高，流畅自然。基于深度学习的语音转换技术，可以根据所用的神经网络的结构不同分为不同的种类。比如使用bi-lstm的语音转换技术、使用seq2seq2模型的语音转换技术、使用wgan的语音转换技术等。目前所有的bi-lstm模型，都是进行一对一的转换，即从某个特定的源说话人a转换到特定的目标说话人b，这在使用上会造成一些麻烦，例如...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。