技术编号：21041057
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开大体上涉及用于计算机学习的系统和方法，其可以提供改善的计算机性能、特征和用途。更明确地说，本公开涉及用于预测深度学习缩放(scaling)的系统和方法。背景技术深度学习(dl)已经成为最近人工智能(ai)突破的主要驱动力。随着支持dl的产品发展，满足深度学习模型训练的未来硬件需求变得愈发重要。深度学习研究者努力改善准确度。深度学习研究者寻求改善的一种方式是通过调查模型架构变化来更好地拟合数据集并改善准确度。模型变化往往非常重要(经常需要问题重构)，并且可以显著改变其计算结构。因此，很难预测...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。