基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统与流程技术资料下载

技术编号:21187349

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本公开涉及商品推荐技术领域,尤其涉及基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统。背景技术本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。在日常生活中,人类能够通过聆听语言和观察表情以及姿态动作等捕捉对方的情感变化,识别情感状态信息,进而进行情感交流。而如果想让机器能够像人一样的感知和理解情感,那么就必须让机器能够对人类这方面的能力进行模拟,进而让机器具有捕捉多模态的情感特征,并对其进行处理,最后表达出相应人类情感的能力。在现实生活中,我们文字或者语言只是人的综合理解系统的一...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发