技术编号:21203412
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于聚类思想的多视角动态脑网络特征维度约减方法。背景技术脑功能连接网络(以下简称脑网络)以脑功能区为网络的顶点,以功能区之间的连接作为边,边的权重为功能区之间的关联强度。目前,脑网络有低阶脑网络和高阶脑网络之分。脑网络为神经性疾病的诊断提供了重要的方法,尤其是动态脑网络,既反映了脑功能区之间的相互连接,又反映了其连接的动态变化。现有的脑网络的构建方法,在技术上存在以下缺点:(1)网络规模大和计算复杂度高;(2)构建的脑网络的视角单一,不能从多个角度为神经性...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。