一种量子平均池化计算方法与流程技术资料下载

技术编号:21273677

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本发明涉及语音分析和图像识别领域的量子神经网络计算技术领域,尤其是一种量子平均池化计算方法。背景技术卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络,目前已经成为语音分析和图像识别领域最常使用的工具之一,因此也是人工神经网络研究热点。hubeldh等人通过对猫的视觉皮层进行研究发现每个单个神经元不会对整个图像做出回应,而只对其负责的感受野(receptivefiled)做出响应。fukushimak等人在感受野概念的基础上首次提出神经认知机(neocognitron)模型,被公认为是第一个卷积神经网络(cn...
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