技术编号：21548136
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种神经网络稀疏化方法及装置。背景技术随着人工智能的快速发展，利用机器学习技术，如深度学习技术在诸如图像分类与检测，语音识别，自然语言处理等任务上取得了较好的效果，目前广泛落地于安防，医疗，广告传媒等诸多领域。在相关技术中，神经网络训练方法一般利用固定的神经网络进行训练，训练好之后的神经网络和计算机相结合来工作，但是二者结合使得计算机的运行速度变慢功耗也相对增加，因此需要对训练好的神经网络进行稀疏化处理以降低功耗，现有的神经网络稀疏化方法为在模型训练时使用dr...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。