技术编号:21591861
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于分布式机器学习的同步训练方法、服务器及系统。背景技术联邦学习是业界公认的能有效应对数据孤岛的技术,也是一种数据隐私保护的分布式机器学习技术,不直接交互数据,而是在云端参数服务器的协调下交互模型,在不暴露数据的情况下协同完成模型训练。根据应用场景的不同,联邦学习分为面向用户的联邦学习和面向机构的联邦学习。面向用户的联邦学习以用户终端(如移动手机、笔记本电脑等智能设备)为单位参与模型训练,参与的用户数量巨大,甚至可达百亿级。面向机构的联邦学习以机构为单位参与模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。