技术编号:21785878
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种隧道表面缺陷检测方法,特别是一种结合卷积神经网络和支持向量机的隧道表面缺陷检测方法,属于计算机视觉、图像处理领域。背景技术近年来,随着我国社会的进步、经济的发展,基础设施建设的规模越来越大,混凝土已经应用于各种各样的工程中。早期建设的地铁隧道基础设施已经进入养护维护期,而新建成的地铁隧道,因地质、地下水、邻近基坑施工以及本身结构负荷等各方面的综合影响,可能会使隧道结构产生渗水、裂缝、形变等危害隧道安全的变化,必须及时准确的进行长期的形变监测和病害调查以便及时发现和预报险情,保证隧道...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。