技术编号：22315456
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于新能源消纳技术，具体涉及一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法。背景技术随着经济的快速发展，环境问题的日益恶化，世界各国开始寻找可再生能源替代化石能源。由于生物质能、潮汐能已经核能等新能源存在各自的局限性，风能其易获取、资源分布广以及回报收益快等优点而受到重点开发利用。在早期，电网对风电可以足额消纳，但是随着海上风电以及国家政策的支持，风电迎来了一个新的发展时期。这时电网能否对风电足额消纳成了一个亟待解决的问题，而风电功率的预测就是解决这一问题的关键。有效的对风电功率预测，对...
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