技术编号：22430923
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及聚类算法领域，尤其涉及一种高维特征空间中基于聚类算法的就诊人群分组方法。背景技术聚类算法可以说是无监督学习中最常用的一类算法，它可以在无事先标记的情况下给数据集分类，然后通过各类中特征变量的统计总结，给出各类直接区别的标识。虽然聚类算法已经发展了很多年，在学术界已经提出了非常多的具体算法，但在实际使用中，考虑到算法的稳定性、易用性、速度和计算资源消耗等问题，用的最多的还是kmeans算法。这个算法的一大弊端就是需要提前指定聚类数目k。实际使用中往往需要使用者根据业务经验，或者通过可视化...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。