技术编号:22739451
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明的实施例大致涉及包括神经网络(nn)和存储器的数据和计算处理。更具体地,本发明的实施例涉及用于改善nn推断性能的存储器布局和转换。背景技术神经网络(nn)是一种模仿人脑的机器学习。例如,nn接收输入(向量),并通过由节点(神经元)构成的一系列隐藏层,使用权重或过滤器来变换输入。每个节点可以连接到前一层中的节点以接收输入,最后一个输出层或完全连接层可以提供分类或类别分数。一种常用于图像分类的nn是卷积神经网络(cnn)——例如,使用cnn来确定输入图像是否显示车辆。cnn包括具有可学习的权重...
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