技术编号:22833819
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于文本挖掘的文本分类技术领域,具体涉及一种融入多尺度特征注意力的胶囊神经网络及文本分类方法。背景技术文本分类属于文本挖掘应用中的一个重要组成部分,包括问题分类、情感分析和主题分类等。现在很多主流文本分类模型一般是基于卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)和transformer;kim首次提出通过多个卷积核来对句子进行编码以达到对文本分类的目的,随后各种基于cnn的模型开始出现在文本分类任务中。目前的在文本分类领域基于cnn的研究工作已趋于成熟,但仍存在问题:比如yang等人通过...
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