技术编号：22834337
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及车辆建模领域，尤其公开了一种车辆动力学数据驱动建模方法。背景技术目前针对动态系统数据驱动建模方法，主要集中在使用dmd(dynamicmodedecomposition，动态模态分解)来逼近koopman算子；基于深度卷积神经网络的方法建立动态模型；使用edmd(extendeddynamicmodedecomposition，扩展动态模态分解)逼近koopman算子；使用深度神经网络找到koopman特征函数，并用自编码线性逼近动态系统。现有的与动态系统数据驱动建模的专利或论文主要集...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。