技术编号：23055629
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种保护端侧隐私的端云协同训练系统，属于机器学习技术领域。背景技术联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在大数据交换时，为保障信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规而在多参与方或多计算节点之间开展高效率的机器学习使得逐渐产生了端侧和云侧的区分，进而存在了端云协同训练的思想。由于用户域数据与开发数据差异较大并且开发训练数据存储部无法覆盖所有用户场景，导致很多未见场景、类别识别错误或不支持。另外由于不同用户数据分布差异较大，统一部署的模型无法满足用户个性化需求进而深...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。