技术编号:23223277
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种模型训练的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。背景技术在多个应用领域中,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、预测分析、推荐引擎等等,均需要使用机器学习模型进行数据处理。在机器学习中,在进行数据处理通常会根据输入来预测输出,预测值和真实值之间会有一定的误差,在模型训练的过程中会使用优化器(optimizer)来最小化这个误差,梯度下降法(gradientdescent)就是一种常用的优化器。批量梯度下降(batchgradientdescent,简称...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。