技术编号:23339713
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及智能识别技术领域,尤其涉及一种基于yolov3神经网络的车尾灯识别方法及系统。背景技术近年来,无人驾驶技术飞速发展,无人驾驶汽车是集自动控制、视觉技术、人工智能等为一体的科学成果。现有的无人驾驶技术采用了激光测距,或是视觉辅助雷达测距。现有技术中关于识别前车车尾灯灯语的方法,纯粹的采用边缘提取来实现识别(例如采用canny算子进行处理后查找边缘),识别的边缘规则性差,难以利用轮廓信息正确判断出车或车灯的存在;而进行基于颜色的区域分割与边缘轮廓查找来识别尾灯,在白天的尾灯和多外部环境干扰...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。