技术编号：23348945
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习模型的技术领域，尤其是一种适用于深度学习金属注射成型烧结产品质量特征处理方法。背景技术在mim金属注射成型技术领域中，目前当厂家需要生产一种新的产品前，普遍采用doe（designofexperiment）试验设计来寻找烧结炉的一种可行参数（温度、烧结时间和烧结分压），能够满足产品的良率要求，以进行大规模投产。然而，这种doe试验方法比较依赖人的经验，且需要不断试验，效率较低。通过引入深度学习的方法，利用以往工厂的生产记录和doe试验记录，可以形成一种深度学习模型，模型学习以往...
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