技术编号：23617117
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉和模式识别领域，更具体地说，涉及一种基于小样本学习的x光图像违禁物品检测方法。背景技术x光安检是维护公共安全的重要手段，现已广泛应用于交通出行、物流运输等行业。目前，x光图像违禁物品筛查主要由人工完成。安检员在工作时必须长时间集中注意力，避免精神疲倦、情绪变化造成漏检、误检。由于图像中的物体常有透视重叠、不同形态等问题，即使是有经验的安检员也无法保证高准确率、低误检率。随着安检效率要求的提高，自动化x光图像分析技术是必不可少的。近年来，随着模式识别技术的发展，越来越多的基于深...
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