技术编号:23653579
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于热工技术和人工智能技术领域,具体涉及基于时延神经网络的锅炉参数建模方法。背景技术为了确保锅炉装置稳定、高效、绿色运行,需要获取锅炉尾部烟气中飞灰含碳量、含氧量和nox排放等参数的相关信息,实现对与系统安全生产、经济运行、环保排放密切相关的重要过程变量的实时监测和优化控制。但是,上述重要参数往往处于高温、高压、高粉尘、高腐蚀性的环境,难以直接测得。以燃煤电厂cems仪表为例,通过取样分析装置测得的数据只具有短期时效性,长期运行难免出现测点无信号,或者测量值误差超出允许范围,需要人工定期检...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。