技术编号：23707607
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。一种基于cnn和分位数回归的短期电力负荷概率预测方法技术领域本发明涉及短期电力负荷预测技术领域，特别是涉及基于卷积神经网络和分位数回归的短期负荷概率预测方法。背景技术电能是日常生活和工业生产中必不可缺的部分,由于电能具有实时性和难以大量存储的性质，对电力负荷进行合理预测成为维护电力系统稳定运行的必要前提，同时如何准确地进行预测也是电力系统所面临的难题。根据以往的研究，确定性负荷预测方法可大致分为两类：统计模型和机器学习模型。统计模型主要包括自回归移动平均(ar...
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