技术编号:24335766
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于神经网络测试中的自动化测试技术领域,具体提出了一种基于聚类的神经网络测试多方法混合挑选输入方法,即cms-dnnt。背景技术在深度神经网络日新月异发展的今天,像图像分类、人脸识别、甚至是自然语言处理等领域都得到了广泛的应用。但是,随着更多安全至上的领域(比如自动驾驶、医疗诊断等)开始逐步使用深度神经网络,使得人们对深度神经网络又提出了一个新的要求,即鲁棒性。而作为近些年来应运而生的神经网络测试,在这些方面上的的确确具有一定的现实意义。在神经网络测试过程中,为提升模型在多样化异常模式下的...
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