技术编号:24556736
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法,属于深度学习与交通需求预测的交叉技术应用领域。背景技术需求响应网约出行服务作为信息通信技术(ict)在智能交通中的创新应用之一,在居民日常出行中越来越受欢迎。作为需求响应出行服务之一的网约车服务提高了人们的出行质量,提供了更多的出行选择,但是基于动态需求预测的网约车调度的成功率和满意度不高,如何进一步减少空车运营和等待时间,仍然是一个尚未解决和迫切需要解决的问题。动态网约出行服务的核心是以较高的时空效率连接司机和乘客。更好地进行乘客需求...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。