技术编号：24712664
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。一种基于时序分析和残差匹配的模型一、技术领域.本发明涉及智能交通领域，尤其涉及短时交通流预测，具体是一种基于时序分析和残差匹配的组合预测模型。二、背景技术.一个有效的交通流预测模型对于路线规划、交通控制和智能驾驶等方面十分重要。交通流数据是一种时间序列数据，具有趋势性，周期性和不确定性等特性。其中趋势性和周期性属于交通流规律特性，主要表现为根据时间规律变化的趋势或波动，是交通流可以被预测的前提。而不确定性属于交通流随机特性，非经常性事件(如交通事故、极端天气和大型活动等)会使交通流数据产生随...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。