技术编号：24876473
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于联邦学习以及大数据技术领域，具体涉及一种用于横向联邦学习的优化方法。背景技术在人工智能应用过程中，企业以及其他组织很难获取大量优质数据用于ai模型效果提升。不同组织之间出于利益考量往往不提供各自数据进行聚合，导致数据以孤岛形式存在；同时国内外监管环境也在逐步加强数据管理，陆续出台相关隐私保护政策。因此未来在不同组织之间进行数据的整合工作将是十分有挑战性的，如何在遵守更为严格隐私保护条例下解决数据碎片化和数据隔离的问题是当前人工智能研究者和实践者面临的首要挑战。为了解决目前存在的数据孤岛...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。