技术编号:25172255
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据分类领域,具体涉及一种基于改进随机森林的客户信用分类方法。背景技术随机森林是一种典型的组合分类器算法,是由多棵决策树组成的,在数据分类问题上是一个非常有用的方法。随机森林具有良好的性能和优点,它克服了数据过拟合的问题,被广泛应用于金融决策、负载预测、图像分类等领域。随机森林模型的构建主要分为四步:①基于原始训练集生成训练子集;②对随机特征进行选取;③根据训练子集和决策树生成算法生成决策树集合;④生成的每一棵决策树都对测试机进行预测分类,然后对结果进行投票,得出最终的分类结果。尽管许...
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