一种用于人机融合客服系统的自动地址纠偏方法与流程技术资料下载

技术编号:25213578

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及人机融合技术领域,具体是一种用于人机融合客服系统的自动地址纠偏方法。背景技术传统人机融合方案,受限于早期深度学习技术的发展瓶颈,基本停滞于基于规则的文本语义知识库辅助层面,机器人辅助坐席的手段和能力非常有限。实际应用中,对于类似高精度实时转写推送、实时高精度话术提醒、实时高精度地址纠偏、实时工单总结等智能辅助场景具有迫切需求,亟需一套完整的坐席辅助平台以支撑相关场景的能力输出。以实时高精度地址纠偏为例,在坐席人人对话场景中,涉及坐席针对用户地址说法做详细确认的业务非常多。传统方式主要靠...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发