技术编号：26014457
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及存储器技术领域，尤其涉及一种应用于深度神经网络计算的三维相变存储器及其制备方法。背景技术人工智能神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。目前，深度神经网络大多在冯·诺依曼架构上运行。在冯·诺依曼架构中，计算单元与存储单元分离，信息处理过程数据在存储单元与计算单元来回传输，在当内存容量指数级增加以后，cpu与内存之间的数据传输带宽将成为瓶颈。因此，基于相变存储器(pcm)的非冯·诺依曼架构应运而生。非冯·诺依曼架构没有将存储和计算过程分开，因此能耗更低。其利用相变材...
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