技术编号:26178365
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于多卷积神经网络集成学习的小肠内镜图片特征提取方法。背景技术目前临床应用中常规的手持式内镜检查无法涉及到整个完整的消化道,胃镜能够检查上消化道,而肠镜只能检查结肠和直肠,因此还有部分肠道是常规内窥镜无法探及到的。传统的小肠溃疡诊断分类主要由内镜医师根据小肠溃疡的形态、数量、范围等加以判断,最终诊断需要依据病理、实验室检测(如血沉、crp、tspot等)结合临床表现、甚至用药后长期随访才能诊断;或对内镜图片进行人工选取特征,再依据传统的机器学习算法进行分...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。