技术编号:26229573
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器学习领域,具体涉及一种基于元学习的少样本知识图谱补全方法。背景技术知识图谱是一种包含多种类型关系和实体的多源数据。知识图谱广泛应用于问答系统、搜索引擎、推荐系统等领域。知识图谱由大量的三元组构成,每个三元组都由头实体,关系和尾实体组成,代表现实世界中的知识。虽然知识图谱中有大量的实体、关系和三元组,但是知识图谱普遍存在不完整的问题,因此需要补全。通过捕捉知识图谱中不同类型的关系和实体之间的联系,并汇聚多源数据中的特征,从而自动补全知识图谱,是知识图谱补全的关键问题。知识图谱嵌入方法...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。