技术编号：26310102
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及调制识别技术领域，具体涉及到一种基于分数低阶星座图和深度学习的信号调制识别方法。该方法以分数低阶星座图为特征，以深度神经网络为分类器，实现了脉冲噪声条件下多种信号调制的准确识别。背景技术信号调制识别是信号解调，并获取其内容的重要前提。近年来，伴随着通信技术的发展，信号的传输环境也变得日益复杂。在没有充足的信号的先验知识的前提下，准确识别信号的调制方式就显得尤为重要。传统的基于特征的信号调制识别方法，通常依赖于人工来选取不同种类的特征。但是，由于个人经验及主观判断的差异性，这种方法往往需...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。